Τα εμβόλια αποτελούν επί του παρόντος την πρωταρχική στρατηγική αντιμετώπισης της COVID-19 σε όλο τον κόσμο. Για παράδειγμα, η αφήγηση που σχετίζεται με τη συνεχιζόμενη έξαρση των νέων κρουσμάτων στις Ηνωμένες Πολιτείες (ΗΠΑ) υποστηρίζεται ότι οφείλεται σε περιοχές με χαμηλά ποσοστά εμβολιασμού. Παρόμοια αφήγηση έχει επίσης παρουσιαστεί σε χώρες όπως η Γερμανία , το Ηνωμένο Βασίλειο και η Ελλάδα. Ταυτόχρονα, το Ισραήλ, το οποίο επικροτήθηκε για τα γρήγορα και υψηλά ποσοστά εμβολιασμού, έχει επίσης σημειώσει σημαντική έξαρση των κρουσμάτων COVID-19. Η μελέτη που δημοσιεύθηκε στο NCBI διερευνά τη σχέση μεταξύ του ποσοστού του πληθυσμού που έχει εμβολιαστεί πλήρως και των νέων κρουσμάτων COVID-19 σε 68 χώρες και σε 2947 κομητείες στις ΗΠΑ.
Μεθοδολογία
Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τα δεδομένα COVID-19 που παρέχονται από το OurWorldinData για τη διακρατική ανάλυση, τα οποία ήταν διαθέσιμα από τις 3 Σεπτεμβρίου 2021 (Συμπληρωματικός πίνακας 1). Συμπεριέλαβαν 68 χώρες που πληρούσαν τα ακόλουθα κριτήρια:
-διέθεταν δεδομένα για τη δεύτερη δόση εμβολίου
-διέθεταν δεδομένα για τα κρούσματα COVID-19
-διέθεταν δεδομένα για τον πληθυσμό
-η τελευταία ενημέρωση των δεδομένων ήταν εντός 3 ημερών πριν ή στις 3 Σεπτεμβρίου 2021.
Για τις 7 ημέρες που προηγούνται της 3ης Σεπτεμβρίου 2021 υπολογίστηκαν τα κρούσματα COVID-19 ανά 1 εκατομμύριο άτομα για κάθε χώρα, καθώς και το ποσοστό του πληθυσμού που είναι πλήρως εμβολιασμένο.
| Country Name | Cases in the Last 7 Days | People Fully Vaccinated | People Fully Vaccinated % of Population | Population | Cases Per 1 Million People in the Last 7 Days |
| Angola | 1055 | 920570 | 2.71 | 33933611 | 31.09011888 |
| Argentina | 29022 | 14786884 | 32.42 | 45605823 | 636.3661061 |
| Australia | 7744 | 7316462 | 28.37 | 25788217 | 300.2921838 |
| Austria | 8536 | 5213214 | 57.65 | 9043072 | 943.9270195 |
| Azerbaijan | 23194 | 2731755 | 26.72 | 10223344 | 2268.729292 |
| Bahrain | 593 | 1089404 | 62.31 | 1748295 | 339.1876085 |
| Botswana | 3134 | 207695 | 8.66 | 2397240 | 1307.336771 |
| Brazil | 127654 | 63515389 | 29.68 | 213993441 | 596.5323021 |
| Bulgaria | 9056 | 1180497 | 17.12 | 6896655 | 1313.100336 |
| Cambodia | 2552 | 8594733 | 50.72 | 16946446 | 150.5920474 |
| Canada | 20429 | 25480478 | 66.93 | 38067913 | 536.6461776 |
| Cyprus | 1599 | 522561 | 58.85 | 888005 | 1800.665537 |
| Czechia | 1145 | 5744569 | 53.56 | 10724553 | 106.7643565 |
| Djibouti | 45 | 23797 | 2.37 | 1002197 | 44.90135173 |
| Egypt | 1573 | 3208954 | 3.08 | 104258327 | 15.0875239 |
| Georgia | 21526 | 421785 | 10.6 | 3979773 | 5408.851208 |
| Greece | 17227 | 5748030 | 55.43 | 10370747 | 1661.114672 |
| Hong Kong | 36 | 3475566 | 46.02 | 7552800 | 4.766444233 |
| Iceland | 413 | 263778 | 76.82 | 343360 | 1202.819199 |
| India | 254749 | 151908785 | 10.9 | 1393409033 | 182.8242777 |
| Indonesia | 56402 | 36454433 | 13.19 | 276361788 | 204.0875492 |
| Israel | 54710 | 5494200 | 62.51 | 8789776 | 6224.276933 |
| Italy | 36876 | 36850735 | 61.04 | 60367471 | 610.8587852 |
| Jamaica | 4188 | 145171 | 4.88 | 2973462 | 1408.45923 |
| Japan | 117481 | 59060074 | 46.85 | 126050796 | 932.0131544 |
| Kazakhstan | 32185 | 5438316 | 28.63 | 18994958 | 1694.397008 |
| Kenya | 4012 | 806404 | 1.47 | 54985702 | 72.96442264 |
| Kyrgyzstan | 1063 | 456482 | 6.89 | 6628347 | 160.3718091 |
| Latvia | 1420 | 765302 | 40.99 | 1866934 | 760.6053562 |
| Lebanon | 6434 | 1093360 | 16.15 | 6769151 | 950.4884734 |
| Libya | 8460 | 58539 | 0.84 | 6958538 | 1215.772624 |
| Lithuania | 3436 | 1514850 | 56.32 | 2689862 | 1277.388952 |
| Malawi | 493 | 426390 | 2.17 | 19647681 | 25.09201977 |
| Malaysia | 124173 | 15241655 | 46.5 | 32776195 | 3788.511754 |
| Mali | 92 | 86477 | 0.41 | 20855724 | 4.411258991 |
| Malta | 297 | 412767 | 80.22 | 514564 | 577.1876773 |
| Mauritania | 1004 | 22120 | 0.46 | 4775110 | 210.2569365 |
| Mauritius | 2009 | 748954 | 58.81 | 1273428 | 1577.631401 |
| Mongolia | 15800 | 2097056 | 62.99 | 3329282 | 4745.768006 |
| Montenegro | 3456 | 184986 | 29.45 | 628051 | 5502.737835 |
| Namibia | 861 | 115624 | 4.47 | 2587344 | 332.7736861 |
| Nepal | 9380 | 4667328 | 15.73 | 29674920 | 316.0918378 |
| New Zealand | 348 | 1239351 | 25.5 | 4860642 | 71.5954806 |
| North Macedonia | 4742 | 539037 | 25.88 | 2082661 | 2276.894799 |
| Pakistan | 23416 | 18004529 | 7.99 | 225199929 | 103.9787184 |
| Panama | 3279 | 1661524 | 37.92 | 4381583 | 748.3596682 |
| Philippines | 104755 | 14109916 | 12.71 | 111046910 | 943.3400713 |
| Portugal | 11071 | 7627146 | 75.01 | 10167923 | 1088.816271 |
| Russia | 109953 | 37258029 | 25.53 | 145912022 | 753.5568248 |
| Sao Tome and Principe | 57 | 11881 | 5.32 | 223364 | 255.1888397 |
| Saudi Arabia | 1324 | 15076611 | 42.66 | 35340680 | 37.46390845 |
| Senegal | 605 | 564998 | 3.29 | 17196308 | 35.18197046 |
| Slovenia | 2803 | 907873 | 43.67 | 2078723 | 1348.424008 |
| Somalia | 450 | 97425 | 0.6 | 16359500 | 27.50695315 |
| South Africa | 52230 | 6145216 | 10.23 | 60041996 | 869.8911342 |
| South Korea | 10243 | 16283360 | 31.74 | 51305184 | 199.648441 |
| Sri Lanka | 31760 | 8169232 | 38 | 21497306 | 1477.394423 |
| Suriname | 1371 | 136867 | 23.13 | 591798 | 2316.668863 |
| Sweden | 5778 | 5788017 | 56.97 | 10160159 | 568.6918876 |
| Taiwan | 54 | 936339 | 3.93 | 23855008 | 2.263675619 |
| Trinidad and Tobago | 1207 | 400054 | 28.51 | 1403374 | 860.0700882 |
| Turkey | 118980 | 37368108 | 43.94 | 85042736 | 1399.061291 |
| Ukraine | 13040 | 3906070 | 8.99 | 43466822 | 299.9989279 |
| United Arab Emirates | 5953 | 7595761 | 76.03 | 9991083 | 595.8313028 |
| United States | 1011747 | 174600017 | 51.91 | 332915074 | 3039.054339 |
| Uruguay | 620 | 2513848 | 72.13 | 3485152 | 177.8975494 |
| Vietnam | 80592 | 2726563 | 2.78 | 98168829 | 820.9530543 |
| Zimbabwe | 974 | 1655197 | 10.97 | 15092171 | 64.53677208 |
Για την ανάλυση σε επίπεδο κομητείας στις ΗΠΑ, χρησιμοποιήθηκαν τα δεδομένα της “White House COVID-19 Team”, τα οποία ήταν διαθέσιμα στις 2 Σεπτεμβρίου 2021 (Συμπληρωματικός πίνακας 2). Εξαιρέθηκαν οι κομητείες που δεν ανέφεραν στοιχεία για το ποσοστό του πλήρως εμβολιασμένου πληθυσμού, οπότε προέκυψαν 2947 κομητείες για την ανάλυση. Υπολογίστηκε ο αριθμός και τα ποσοστά των νομών που παρουσίασαν αύξηση των κρουσμάτων COVID-19 με βάση τα επίπεδα του ποσοστού των πλήρως εμβολιασμένων ατόμων σε κάθε νομό. Η ποσοστιαία αύξηση των κρουσμάτων COVID-19 υπολογίστηκε με βάση τη διαφορά των κρουσμάτων των τελευταίων 7 ημερών και των 7 ημερών που προηγήθηκαν. Για παράδειγμα, η κομητεία του Λος Άντζελες στην Καλιφόρνια είχε 18.171 κρούσματα τις τελευταίες 7 ημέρες (26 Αυγούστου έως 1 Σεπτεμβρίου) και 31.616 κρούσματα τις προηγούμενες 7 ημέρες (19-25 Αυγούστου), οπότε η κομητεία αυτή δεν παρουσίασε αύξηση των κρουσμάτων στο σύνολο δεδομένων.
Ευρήματα
Σε επίπεδο χώρας, δεν φαίνεται να υπάρχει διακριτή σχέση μεταξύ του ποσοστού του πληθυσμού που έχει εμβολιαστεί πλήρως και των νέων κρουσμάτων COVID-19 τις τελευταίες 7 ημέρες (Σχήμα 1). Στην πραγματικότητα, η γραμμή τάσης υποδηλώνει μια οριακά θετική συσχέτιση, έτσι ώστε οι χώρες με υψηλότερο ποσοστό πλήρως εμβολιασμένου πληθυσμού να έχουν περισσότερα κρούσματα COVID-19 ανά 1 εκατομμύριο κατοίκους. Αξίζει να σημειωθεί ότι το Ισραήλ με ποσοστό άνω του 60% του πληθυσμού του πλήρως εμβολιασμένου είχε τα υψηλότερα κρούσματα COVID-19 ανά 1 εκατομμύριο άτομα τις τελευταίες 7 ημέρες. Η έλλειψη ουσιαστικής συσχέτισης μεταξύ του ποσοστού του πλήρως εμβολιασμένου πληθυσμού και των νέων κρουσμάτων COVID-19 αποδεικνύεται περαιτέρω, για παράδειγμα, από τη σύγκριση της Ισλανδίας και της Πορτογαλίας. Και οι δύο χώρες έχουν πάνω από το 75% του πληθυσμού τους πλήρως εμβολιασμένο και έχουν περισσότερα κρούσματα COVID-19 ανά 1 εκατομμύριο άτομα από χώρες όπως το Βιετνάμ και η Νότια Αφρική που έχουν περίπου 10% του πληθυσμού τους πλήρως εμβολιασμένο.
Σε όλες τις κομητείες των ΗΠΑ, η διάμεση τιμή των νέων κρουσμάτων COVID-19 ανά 100.000 άτομα τις τελευταίες 7 ημέρες είναι σε μεγάλο βαθμό παρόμοια για όλες τις κατηγορίες του ποσοστού του πληθυσμού που είναι πλήρως εμβολιασμένος (Σχήμα 2). Αξίζει να σημειωθεί ότι υπάρχει επίσης σημαντική διαφοροποίηση μεταξύ των κομητειών όσον αφορά τα νέα κρούσματα COVID-19 εντός των κατηγοριών του ποσοστού του πλήρως εμβολιασμένου πληθυσμού. Επίσης, δεν φαίνεται να υπάρχει σημαντική ένδειξη μείωσης των κρουσμάτων COVID-19 με υψηλότερα ποσοστά πλήρως εμβολιασμένου πληθυσμού (Σχ. 3).
Από τις 5 κορυφαίες κομητείες που έχουν το υψηλότερο ποσοστό πληθυσμού πλήρως εμβολιασμένου (99,9-84,3%), το Κέντρο Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων των ΗΠΑ (CDC) χαρακτηρίζει τις 4 από αυτές ως κομητείες “υψηλής” μετάδοσης. Οι κομητείες Chattahoochee (Τζόρτζια), McKinley (Νέο Μεξικό) και Arecibo (Πουέρτο Ρίκο) έχουν πάνω από το 90% του πληθυσμού τους πλήρως εμβολιασμένο, με τις τρεις να χαρακτηρίζονται ως “υψηλής” μετάδοσης. Αντίθετα, από τις 57 κομητείες που έχουν ταξινομηθεί ως κομητείες “χαμηλής” μετάδοσης από το CDC, το 26,3% έχουν ποσοστό του πληθυσμού πλήρως εμβολιασμένο κάτω από 20%.
Δεδομένου ότι η πλήρης ανοσία από το εμβόλιο πιστεύεται ότι διαρκεί περίπου 2 εβδομάδες μετά τη δεύτερη δόση, πραγματοποιήθηκαν αναλύσεις ευαισθησίας χρησιμοποιώντας μια καθυστέρηση 1 μήνα στο ποσοστό του πληθυσμού που έχει εμβολιαστεί πλήρως για τις χώρες και τις κομητείες των ΗΠΑ. Τα παραπάνω ευρήματα της μη διακριτής συσχέτισης μεταξύ των κρουσμάτων COVID-19 και των επιπέδων των πλήρως εμβολιασμένων παρατηρήθηκαν επίσης όταν θεωρήθηκε καθυστέρηση 1 μήνα στα επίπεδα των πλήρως εμβολιασμένων (Συμπληρωματικό διάγραμμα 1, Συμπληρωματικό διάγραμμα 2).
Θα πρέπει να σημειωθεί ότι τα δεδομένα για τα κρούσματα COVID-19 αφορούν επιβεβαιωμένα κρούσματα, τα οποία είναι συνάρτηση τόσο της προσφοράς (π.χ., διακύμανση των δυνατοτήτων εξέτασης ή των πρακτικών αναφοράς) όσο και της ζήτησης (π.χ., διακύμανση της απόφασης των ανθρώπων σχετικά με το πότε θα εξεταστούν).
Ερμηνεία της μελέτης
Η αποκλειστική εξάρτηση από τον εμβολιασμό ως πρωταρχική στρατηγική για τον μετριασμό της COVID-19 και των δυσμενών συνεπειών του πρέπει να επανεξεταστεί, ιδίως λαμβάνοντας υπόψη την παραλλαγή Delta (B.1.617.2) και την πιθανότητα μελλοντικών παραλλαγών. Μπορεί να χρειαστεί να εφαρμοστούν και άλλες φαρμακολογικές και μη φαρμακολογικές παρεμβάσεις παράλληλα με την αύξηση των ποσοστών εμβολιασμού. Μια τέτοια διόρθωση της πορείας, ιδίως όσον αφορά την πολιτική αφήγηση, καθίσταται υψίστης σημασίας μετά τα αναδυόμενα επιστημονικά στοιχεία σχετικά με την πραγματική αποτελεσματικότητα των εμβολίων.
Για παράδειγμα, σε μια έκθεση που δημοσιεύθηκε από το Υπουργείο Υγείας του Ισραήλ, η αποτελεσματικότητα 2 δόσεων του εμβολίου BNT162b2 (Pfizer-BioNTech) έναντι της πρόληψης της λοίμωξης COVID-19 αναφέρθηκε σε 39% , σημαντικά χαμηλότερη από την αποτελεσματικότητα του 96% που είχε ανακοινώθεί απο άλλες έρευνες. Επίσης, διαφαίνεται ότι η ανοσία που προέρχεται από το εμβόλιο Pfizer-BioNTech μπορεί να μην είναι τόσο ισχυρή όσο η ανοσία που αποκτάται μέσω της ανάρρωσης από τον ιό COVID-19. Έχει επίσης αναφερθεί σημαντική μείωση της ανοσίας από εμβόλια mRNA 6 μήνες μετά την ανοσοποίηση. Παρόλο που ο εμβολιασμός προσφέρει προστασία στα άτομα από σοβαρή νοσηλεία και θάνατο, το CDC ανέφερε αύξηση από 0,01 έως 9% και 0 έως 15,1% (μεταξύ Ιανουαρίου και Μαΐου 2021) στα ποσοστά νοσηλειών και θανάτων, αντίστοιχα, μεταξύ των πλήρως εμβολιασμένων.
Follow us:
